- نام نویسنده: Agoston E Eiben
- تعداد صفحه : ۲۹۴ صفحه
- ویرایش : ویرایش دوم
- فرمت: PDF
- زبان: انگلیسی
- حجم: ۳٫۷ مگابایت
کتاب Introduction to Evolutionary Computing (ویرایش دوم) نوشته A.E. Eiben و J.E. Smith یکی از منابع معتبر در زمینه الگوریتم‌های تکاملی و محاسبات تکاملی است. این کتاب به‌طور جامع به معرفی و توضیح مفاهیم و تکنیک‌های تکاملی در حوزه‌های مختلف محاسبات و به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی می‌پردازد. ویرایش دوم این کتاب شامل به‌روزرسانی‌های جدید و بهبود‌های علمی است که آن را به منبعی ضروری برای دانشجویان، محققان و توسعه‌دهندگان در این حوزه تبدیل می‌کند.
ویژگی‌های برجسته کتاب Introduction to Evolutionary Computing (ویرایش دوم):
- مفاهیم بنیادی الگوریتم‌های تکاملی: کتاب به‌طور دقیق به معرفی مفاهیم اصلی الگوریتم‌های تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)، استراتژی‌های تکاملی (Evolution Strategies)، برنامه‌نویسی ژنتیک (Genetic Programming) و الگوریتم‌های تکاملی برای بهینه‌سازی می‌پردازد.
- دقت علمی و به‌روزرسانی‌ها: در ویرایش دوم، این کتاب با اضافه کردن اطلاعات جدید و به‌روز، پیشرفت‌ها و تغییرات اخیر در تحقیقات الگوریتم‌های تکاملی را پوشش داده است.
- نمونه‌های کاربردی: این کتاب با ارائه مثال‌ها و تمرین‌های کاربردی در زمینه‌های مختلف مانند بهینه‌سازی مسائل پیچیده و یادگیری ماشین، به زبان‌آموزان و محققان کمک می‌کند تا الگوریتم‌ها را در مسائل واقعی پیاده‌سازی کنند.
- الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی‌ها: در هر فصل، الگوریتم‌های مختلف به‌طور مفصل معرفی شده و پیاده‌سازی‌های کدنویسی در زبان‌های مختلف (مانند Python و C++) ارائه شده است.
- روش‌های تحلیل و ارزیابی: کتاب به بررسی روش‌های تحلیل و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تکاملی می‌پردازد و به خوانندگان کمک می‌کند تا توانایی ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌ها را در مسائل مختلف داشته باشند.
- سختی و چالش‌های عملی: علاوه بر مفاهیم تئوری، کتاب بر چالش‌های عملی استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در شرایط واقعی تأکید دارد. این موضوع برای محققان و توسعه‌دهندگان بسیار مفید است.
چرا باید این کتاب را انتخاب کنید؟
کتاب Introduction to Evolutionary Computing (ویرایش دوم) یک مرجع جامع و کاربردی است که هم برای کسانی که تازه به الگوریتم‌های تکاملی وارد می‌شوند و هم برای محققان و متخصصان این حوزه مناسب است. با استفاده از این کتاب، می‌توانید به درک عمیق‌تری از الگوریتم‌های تکاملی و کاربردهای آن‌ها در مسائل مختلف برسید. ویرایش دوم این کتاب با به‌روزرسانی‌های علمی و ارائه مثال‌های کاربردی بیشتر، به‌طور خاص برای افرادی که به دنبال بهینه‌سازی و یادگیری ماشین هستند، مفید است.
این کتاب به‌عنوان یک مرجع عالی در حوزه محاسبات تکاملی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی می‌تواند برای دانشجویان رشته‌های هوش مصنوعی، مهندسی نرم‌افزار، علوم کامپیوتر و محققان در این زمینه‌ها یک انتخاب مناسب باشد.
